回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
...并,打通数据孤岛以获得数据的统一视图,方便业务进行数据分析决策; 助力企业灵活调整业务架构,优化现有的数据库服务; 快速实现分库分表合并、自定义冲突处理策略、方便业务构建数据看板。一站式数据集成解决方案多...
...和业务发展对应的弹性增长能力。在信息化时代的今天,数据库承载着金融企业的核心数据。作为新技术架构的枢纽,金融级数据库是现代金融系统转型与革新的基础。 2017年,在国际著名的技术和市场分析机构Gartner的2017年...
...写和查询,以满足数据化智慧运营的需求。冀北新能源大数据分析与应用平台,是华北电力科学研究院有限责任公司与冀北调控中心,联合北京东方国信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大数据平台。平台将接入冀北区域...
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...这个操作消耗较大,读写成本高。而且直接使用SparkSQL做数据分析实时性较差,即使对DataSet做了Cache也难以在秒内返回结果,所以需要借助于额外的索引服务,这里考虑了Druid,Pinot,Kylin这三种OLAP方案,其中麒麟纯粹的以绝对的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...